ここでは、本研究室の博士論文および修士論文のテーマを紹介します。
令和5年度
(博) パーソナライズ検索・推薦のためのマルチモーダル特徴統合に関する研究
(修) 教員向けSNS に特有な閲覧傾向を用いた推薦手法に関する研究
(修) 交通障害の予兆検出のためのマルチモーダル予測に関する研究
(修) ジャーテストのための多解像度Echo State Networkに基づく映像予測に関する研究
(修) 油脂酵母の z-stack 画像に生じる明度変化を活用した領域抽出に関する研究
(修) 災害に関する SNS データから得られるトレンドクラスタの判別法に関する研究
(修) 油脂酵母の成長推移検出のための細胞画像を用いた形態分類に関する研究
令和4年度
(修) 油脂に特有な光学特性を活用した酵母画像の油脂領域抽出に関する研究
(修) ノイジーラベルに頑健なクロスモーダル検索に関する研究
(修) 直積量子化に基づく高速クロスモーダル検索の高精度化のための自己教師あり学習に関する研究
令和3年度
(修) 教育コンテンツに特有な話題に基づく制約付きクラスタリングに関する研究
(修) 錦鯉の状態判別のための動画像解析に関する研究
(修) マルチモーダルデータ分類のための不要データに頑健な変分自己符号化器
令和2年度
(博) 機械学習を利用した顕著性物体検出とその重要度推定に関する研究
(修) 距離計量学習を導入したマルチモーダル特徴抽出法による検索・推薦のパーソナライゼーション
(修) 鏡面反射を有するカトラリーの三次元形状計測のための複数露光を用いた色相グレイコード法
(修) 極短時間現象の撮影のための輪郭適応型正則化を用いた画像復元
(修) クラスタ係数の導入によるグラフ・コンセンサスクラスタリングの高精度化に関する研究
令和元年度
(博) Exploiting Phase Information for Speech Enhancement and Speaker Verification
(修) カトラリーの外観検査のための機械学習を用いたスクリーン投影像の分類
(修) 機械学習を用いた道路区画線の状況変化に頑健な劣化度分類
(修) 少量データにも適用可能なCNNに基づく河川監視カメラ画像の分類
(修) 点検支援のための車載カメラ画像中のガードレール領域抽出
(修) L0勾配平滑化に基づくノイズ除去を導入した最適化によるコンピュテーショナルカメラのための複数枚超解像
平成30年度
(博) Four-Dimensional Medical Image Compression by Using Non-Separable Integer Wavelet Transform (非分離型整数ウェーブレット変換を用いた４次元医用画像圧縮)
(修) ストリークカメラと画像圧縮法を用いた高速度撮影に関する研究
(修) 最適結合境界推定に基づく画像結合
(修) 格子投影法を用いた光沢物の三次元形状測定
(修) 全畳み込みネットワークおよび文字列分類を用いた多方向テキスト検出
(修) 畳み込みニューラルネットワークを用いた多露光画像合成のゴースト抑制のための画像補正
(修) 高速移動物体に対する物体追跡技術に関する研究
平成29年度
(博) A Study on Speech Classification Based on Deep Neural Network under Adverse Environments (ディープニューラルネットワークに基づく悪環境下での音声分類に関する研究)
(修) 深層学習を用いた無人航空機のための安全領域検出に関する研究
(修) ストリークカメラと画像圧縮法を用いた多方向同時検出に関する研究
(修) コンピューテーショナルカメラにおける超解像技術に関する研究
(修) 車載カメラを用いたマルチレーン剥離率推定
(修) 畳み込みニューラルネットを用いた道路区画線の視覚的劣化度推定
平成28年度
(博) A Study on Speech Signal Processing for Noise Robust Speaker and Speech Recognition (雑音に頑健な話者および音声認識のための音声信号処理に関する研究 )
(修) 中輝度帯勾配の合成とCRF推定を用いたHDR画像生成に関する研究
(修) 事例学習辞書と疎表現を用いたノイズ耐性のある多露光画像合成
(修) 車載カメラ映像による道路白線の剥離の状態判別に関する研究
(修) 特徴点密度と競合型ラベル伝播によるラベル漏れのない顕著性検出