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研究紹介 (概要版)
本研究室の代表的な研究の概要を1枚のポスターにまとめました． ● 研究紹介ポスター (ここをクリック) 各研究テーマのより詳細な紹介は，こちらのページをご覧ください．
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研究室メンバーを募集しています！
本研究室では，AI・IoT技術を支えるマルチメディア信号処理の研究を行っています．本学の出身者だけでなく，高専専攻科や他大学からの大学院進学者を募集しています．随時，進学相談や研究室見学(オンラインも...
IEEE SMC 2021で発表を行いました．
IEEE Systems, Man and Cybernetics Society のフラグシップ会議であるSMCにおいて，誤ラベルを含む教師データを用いた画像分類の研究成果をオンライン発表しました．...
GCCE 2021で発表を行いました．
教育コンテンツのsequential推薦の研究成果と，COVID-19に関するツイートのトレンド分析の研究成果をGCCE 2021で発表しました． Kazuma Ohtomo, Ryosuke Har...
IEICE信越支部大会で発表・受賞
9/25(土)に，IEICE信越支部大会で次の発表を行いました． 植田聖也, 井谷綾花, 原川良介, 小笠原渉, 岩橋政宏, “多焦点画像合成を用いた油脂面積及び油脂量の推定,”電子情報通信学会 信越...
Multimedia Tools and Applications にアクセプトされました．
検索を高精度化する距離計量学習に基づくマルチモーダル特徴抽出に関する研究成果が，Multimedia Tools and Applications にアクセプトされました． Kazuma Ohtomo...
論文が正式出版されました．
脳波信号のアーティファクト除去に関する研究成果が，IET Signal Processing に掲載されました． Chong Yeh Sai, Norrima Mokhtar, Masahiro Iw...
IEICE Trans. Information and Systems にアクセプトされました．
電気通信大学との共同研究成果が，IEICE Trans. Information and Systems にアクセプトされました． Isana Funahashi, Taichi Yoshida, X...
IEEE札幌支部 学術講演会
IEEE札幌支部 学術講演会で，原川助教がオンライン講演を行いました． 【講演題目】DXを推進するマルチメディア信号処理 ―特化型クラスタ分析による産学・地域連携の事例紹介― 【講演概要】地域社会のD...
APSIPA ASC 2021にアクセプトされました．
不要データに頑健なMVAE(変分自己符号化器)の研究成果と，エントロピーを導入した直積量子化による高速かつ高精度な画像検索の研究成果が，APSIPA 2021にアクセプトされました． Daichi N...
IEEE TCSSに論文が正式掲載されました．
新型コロナウイルスに関する大量のTwitterデータの中から，潜在的な有益情報を顕在化(見せる化)する研究成果が，IEEE TCSSに正式掲載されました． Ryosuke Harakawa and M...