研究紹介 (概要版)
本研究室の代表的な研究の概要を1枚のポスターにまとめました. ● 研究紹介ポスター (ここをクリック) 各研究テーマのより詳細な紹介は,こちらのページをご覧ください.
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本研究室では,AI・IoT技術を支えるマルチメディア信号処理の研究を行っています.本学の出身者だけでなく,高専専攻科や他大学からの大学院進学者を募集しています.随時,進学相談や研究室見学(オンラインも...
本研究室では,ChatGPTやStable Diffusion等の生成AIの基礎を成すクロスモーダル学習,なかでもクロスモーダル検索に関する研究を行っています.誤ラベルに頑健なクロスモーダル検索に関す...
電子情報通信学会 信越支部大会で,本学 物質生物系 発酵科学研究室との共同研究成果を発表しました. 今井雄貴, 植田聖也, 高橋優花, 原川良介, 中村彰宏, 志田洋介, 小笠原渉, 岩橋政宏, “顕...
交通・物流に関する国際会議で,除雪効果を定量化する分割時系列解析に関する発表を行いました.防災科学技術研究所 雪氷防災研究センターとの共同研究成果です. O. K. Herath, K. Motoya...
8/5(土)に開催されたオープンキャンパスに参加し、研究室の説明を行いました。本研究室では、オープンキャンパスの他にオープンハウス(高等専門学校学生の大学における体験学習)も実施しています。代表的な研...
第26回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2023) において,次のポスター発表を行いました.
交通・物流に関する国際会議 R4TLI 2023 に,雪氷防災のためのデータ処理に関する発表が採択されました.本発表は,防災科学技術研究所 雪氷防災研究センターとの共同研究成果です. Oshadhi ...
ノイジーラベルに頑健なクロスモーダル検索に関する論文が早期公開されました. Daiki Okamura, Ryosuke Harakawa, and Masahiro Iwahashi, “...
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IF:5.859, Q1) に,ノイジーラベルに頑健なクロスモーダル検索...