IEICE信越支部大会で発表・受賞
9/25(土)に,IEICE信越支部大会で次の発表を行いました. 植田聖也, 井谷綾花, 原川良介, 小笠原渉, 岩橋政宏, “多焦点画像合成を用いた油脂面積及び油脂量の推定,”電子情報通信学会 信越…
9/25(土)に,IEICE信越支部大会で次の発表を行いました. 植田聖也, 井谷綾花, 原川良介, 小笠原渉, 岩橋政宏, “多焦点画像合成を用いた油脂面積及び油脂量の推定,”電子情報通信学会 信越…
検索を高精度化する距離計量学習に基づくマルチモーダル特徴抽出に関する研究成果が,Multimedia Tools and Applications にアクセプトされました. Kazuma Ohtomo…
脳波信号のアーティファクト除去に関する研究成果が,IET Signal Processing に掲載されました. Chong Yeh Sai, Norrima Mokhtar, Masahiro Iw…
電気通信大学との共同研究成果が,IEICE Trans. Information and Systems にアクセプトされました. Isana Funahashi, Taichi Yoshida, X…
IEEE札幌支部 学術講演会で,原川助教がオンライン講演を行いました. 【講演題目】DXを推進するマルチメディア信号処理 ―特化型クラスタ分析による産学・地域連携の事例紹介― 【講演概要】地域社会のD…
不要データに頑健なMVAE(変分自己符号化器)の研究成果と,エントロピーを導入した直積量子化による高速かつ高精度な画像検索の研究成果が,APSIPA 2021にアクセプトされました. Daichi N…
新型コロナウイルスに関する大量のTwitterデータの中から,潜在的な有益情報を顕在化(見せる化)する研究成果が,IEEE TCSSに正式掲載されました. Ryosuke Harakawa and M…
画像の認識・理解シンポジウム (MIRU 2021) において,M1の岡村くんが次の発表を行いました. 岡村大樹,原川良介,岩橋政宏,”画像分類のための予測ノルムを用いたノイジーラベルデー…
教育コンテンツのsequential推薦の研究成果と,COVID-19に関するツイートのトレンド分析の研究成果が,GCCE 2021にアクセプトされました. Kazuma Ohtomo, Ryosuk…
画像分類のためのノイジーラベルデータに頑健な深層学習の研究成果が,IEEE SMCソサイエティのフラグシップ会議であるSMC 2021にアクセプトされました. Daiki Okamura, Ryosu…