第37回 信号処理シンポジウムで発表を行いました
微生物画像の特徴表現の取得に関する研究成果とTwitterデータから災害に関する話題を抽出する研究成果を第37回 信号処理シンポジウムで発表しました.
微生物画像の特徴表現の取得に関する研究成果とTwitterデータから災害に関する話題を抽出する研究成果を第37回 信号処理シンポジウムで発表しました.
ノイジーラベルに頑健なクロスモーダル検索の研究成果と自己教師あり学習を用いた教師無しクロスモーダル検索の研究成果をAPSIPA ASC 2022で発表しました. Fuga Nakamura, Ryos…
2022/9/24(土)にオンライン開催された電子情報通信学会 信越支部大会において,次の発表を行いました. 水間黎, 原川良介, 岩橋政宏, “Twitterデータを用いたトレンドクラスタの階層化手…
第25回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2022) において,次のポスター発表を行いました. 岡村大樹, 原川良介, 岩橋政宏, “クロスモーダル検索のためのノイジーラベルに頑健…
画像ラボに,カトラリーの仕上げ検査システムの解説記事が掲載されました. 磯部忠明, 瀧本裕也, 原川良介, 岩橋政宏, “カトラリーの外観検査のためのスペックル画像取得・解析システム,&#…
不要データに頑健なMVAE(変分自己符号化器)の研究成果と,エントロピーを導入した直積量子化による高速かつ高精度な画像検索の研究成果をAPSIPA ASC 2021で発表しました. Daichi Ni…
IEEE Systems, Man and Cybernetics Society のフラグシップ会議であるSMCにおいて,誤ラベルを含む教師データを用いた画像分類の研究成果をオンライン発表しました.…
教育コンテンツのsequential推薦の研究成果と,COVID-19に関するツイートのトレンド分析の研究成果をGCCE 2021で発表しました. Kazuma Ohtomo, Ryosuke Har…
9/25(土)に,IEICE信越支部大会で次の発表を行いました. 植田聖也, 井谷綾花, 原川良介, 小笠原渉, 岩橋政宏, “多焦点画像合成を用いた油脂面積及び油脂量の推定,”電子情報通信学会 信越…
IEEE札幌支部 学術講演会で,原川助教がオンライン講演を行いました. 【講演題目】DXを推進するマルチメディア信号処理 ―特化型クラスタ分析による産学・地域連携の事例紹介― 【講演概要】地域社会のD…