大規模社会データのトレンド分析

以下の研究紹介をこちらに追加しました. 大規模社会データを情報技術によって取得・処理し,分析・モデル化して,人間行動や社会現象を定量的・理論的に理解する計算社会科学(https://css-japan…

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Scientific Reports 論文採録決定

ソーシャルメディアを用いたトレンド分析に関する研究成果が,Scientific Reports (IF:4.380, Q1) に採録決定しました.新型コロナウイルス感染症に関するTwitterデータを…

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論文がオンライン公開されました.

検索を高精度化する距離計量学習に基づくマルチモーダル特徴抽出に関する研究成果が,オンライン公開されました. Kazuma Ohtomo, Ryosuke Harakawa, Takahiro Ogaw…

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Multimedia Tools and Applications にアクセプトされました.

検索を高精度化する距離計量学習に基づくマルチモーダル特徴抽出に関する研究成果が,Multimedia Tools and Applications にアクセプトされました. Kazuma Ohtomo…

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論文が正式出版されました.

脳波信号のアーティファクト除去に関する研究成果が,IET Signal Processing に掲載されました. Chong Yeh Sai, Norrima Mokhtar, Masahiro Iw…

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IEICE Trans. Information and Systems にアクセプトされました.

電気通信大学との共同研究成果が,IEICE Trans. Information and Systems にアクセプトされました. Isana Funahashi, Taichi Yoshida, X…

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APSIPA ASC 2021にアクセプトされました.

不要データに頑健なMVAE(変分自己符号化器)の研究成果と,エントロピーを導入した直積量子化による高速かつ高精度な画像検索の研究成果が,APSIPA 2021にアクセプトされました. Daichi N…

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IEEE TCSSに論文が正式掲載されました.

新型コロナウイルスに関する大量のTwitterデータの中から,潜在的な有益情報を顕在化(見せる化)する研究成果が,IEEE TCSSに正式掲載されました. Ryosuke Harakawa and M…

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GCCE 2021にアクセプトされました.

教育コンテンツのsequential推薦の研究成果と,COVID-19に関するツイートのトレンド分析の研究成果が,GCCE 2021にアクセプトされました. Kazuma Ohtomo, Ryosuk…

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SMC 2021にアクセプトされました.

画像分類のためのノイジーラベルデータに頑健な深層学習の研究成果が,IEEE SMCソサイエティのフラグシップ会議であるSMC 2021にアクセプトされました. Daiki Okamura, Ryosu…

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