IEEE Access 採択

教育コンテンツのsequential推薦に関する論文が，IEEE Access (IF:3.9) に採録決定しました．

Kazuma Ohtomo, Ryosuke Harakawa, Masaki Iisaka, and Masahiro Iwahashi, “AM-Bi-LSTM: Adaptive multi-modal Bi-LSTM for sequential recommendation,” IEEE Access (accepted for publication)

本研究は，株式会社スプリックスとの共同研究です．（以下は研究紹介のリンクです）

代表的な研究テーマ　　学校教員の授業準備サポートAI