教育コンテンツのsequential推薦に関する論文が,IEEE Access (IF:3.9) に採録決定しました.
Kazuma Ohtomo, Ryosuke Harakawa, Masaki Iisaka, and Masahiro Iwahashi, “AM-Bi-LSTM: Adaptive multi-modal Bi-LSTM for sequential recommendation,” IEEE Access (accepted for publication)
本研究は,株式会社スプリックスとの共同研究です.(以下は研究紹介のリンクです)
代表的な研究テーマ 学校教員の授業準備サポートAI
AIをつくる、AIで科学する