IEEE Access 採択

教育コンテンツのsequential推薦に関する論文が,IEEE Access (IF:3.9) に採録決定しました.

Kazuma Ohtomo, Ryosuke Harakawa, Masaki Iisaka, and Masahiro Iwahashi, “AM-Bi-LSTM: Adaptive multi-modal Bi-LSTM for sequential recommendation,” IEEE Access (accepted for publication)

本研究は,株式会社スプリックスとの共同研究です.(以下は研究紹介のリンクです)

代表的な研究テーマ  学校教員の授業準備サポートAI