データサイエンス教材

by okamura
  1. 線形回帰で未来を予測
    a. 身近なデータを可視化　（分散と標準偏差）
    b. 気温はどこまで上昇？　（線形回帰と予想区間）
    c. EXCELで線形回帰　　　（散布図と回帰直線）
    d. 酔っ払いは何処へ？　　（正規分布と拡散方程式）
    e. 練習問題 1
  2. バッテリーはいつ切れる？
    a. 短期予測は出来そう
    b. 長期予測は難しい
    c. 写像で問題を解決する
    d. ARモデルは使えそう
    e. 練習問題２
  3. 画像計測でデータサイエンス
  4. データサイエンス入門
  5. 画像処理入門