教育コンテンツのsequential推薦の研究成果と，COVID-19に関するツイートのトレンド分析の研究成果をGCCE 2021で発表しました．
Kazuma Ohtomo, Ryosuke Harakawa, Masaki Iisaka, and Masahiro Iwahashi, “Sequential Recommender System of Educational Contents with End-to-End Title Feature Extraction for Reducing Utility Gap,” IEEE Global Conf. Consumer Electronics, pp.223-225, 2021.
(本研究は，株式会社スプリックスとの共同研究です．)
Tsutomu Ito, Ryosuke Harakawa, and Masahiro Iwahashi, “Word Clustering Using Graphical Lasso-Guided PCA for Trend Analysis of COVID-19,” IEEE Global Conf. Consumer Electronics, pp. 226-227, 2021.
