IEEE Access 採択
教育コンテンツのsequential推薦に関する論文が，IEEE Access (IF:3.9) に採録決定しました． Kazuma Ohtomo, Ryosuke Harakawa, Masaki …
投稿者: harakawa
IEEE TCSVT
次の論文が出版されました． D. Okamura, R. Harakawa, and M. Iwahashi, “LCNME: Label Correction Using Network Predi…
メディア工学研究会
12/14・15に新潟大学で開催されたメディア工学研究会で，次の発表を行いました． 植田聖也, 高橋優花, 原川良介, 中村彰宏, 志田洋介, 小笠原渉, 岩橋政宏, “油脂酵母の多焦点画…
IEEE VCIP 2023で発表
12/4～12/7に韓国 済州で開催された国際会議 IEEE VCIP 2023で，次の発表を行いました． K. Ohtomo, Y. Kitahara, R. Harakawa, A. Nakamu…
信号処理シンポジウム
11/6～11/8に京都で開催された第38回信号処理シンポジウムにおいて，次の2件の発表を行いました． 水間黎, 原川良介, 岩橋政宏, “トレンドクラスタの判別のためのTime-Varying GL…
IEEE VCIP 2023 採択
IEEE VCIP 2023 に，長岡技術科学大学 発酵科学研究室との共同研究成果が採択されました． Kazuma Ohtomo, Yukina Kitahara, Ryosuke Harakawa,…
リザバーコンピューティングに基づく映像予測の研究紹介を追加
本研究室では，リザバーコンピューティングという時系列モデルに着目し，将来の映像を予測する技術を構築しています．（以下のリンクをクリックください）． 代表的な研究テーマ リザバーコンピューティングに基…
IEEE SMC 2023で発表
10/1～10/4にハワイで開催された国際会議 IEEE SMC 2023で，次の2件の発表を行いました． R. Sato, R. Harakawa, and M. Iwahashi, “Video …
クロスモーダル検索の研究紹介を追加
本研究室では，ChatGPTやStable Diffusion等の生成AIの基礎を成すクロスモーダル学習，なかでもクロスモーダル検索に関する研究を行っています．誤ラベルに頑健なクロスモーダル検索に関す…