APSIPA ASC 2022で発表を行いました.
ノイジーラベルに頑健なクロスモーダル検索の研究成果と自己教師あり学習を用いた教師無しクロスモーダル検索の研究成果をAPSIPA ASC 2022で発表しました. Fuga Nakamura, Ryos…
ノイジーラベルに頑健なクロスモーダル検索の研究成果と自己教師あり学習を用いた教師無しクロスモーダル検索の研究成果をAPSIPA ASC 2022で発表しました. Fuga Nakamura, Ryos…
岩橋教授が令和4年防災功労者内閣総理大臣表彰を受賞しました. 【表彰の目的】災害時における人命救助や被害の拡大防止等の防災活動の実施,平時における防災思想の普及又は防災体制の整備の面で貢献し,特にその…
2022/9/24(土)にオンライン開催された電子情報通信学会 信越支部大会において,次の発表を行いました. 水間黎, 原川良介, 岩橋政宏, “Twitterデータを用いたトレンドクラスタの階層化手…
9月5日から9月9日までオープンハウス (高専生を対象としたインターンシップ)をリモートで実施しました.今年度は全国から8名の高専生に参加していただき,「画像処理の基礎 ~AIソフトウェアやエッジデバ…
本研究室のホームページに,オープンハウス (高専生を対象としたインターンシップ) の紹介ページを公開しました. 本研究室では,「画像処理の基礎 ~AIソフトウェアやエッジデバイスのプログラミングを体験…
本学のオープンキャンパスにおいて,「産業の技術革新を支えるマルチモーダルAI」と題して,研究室の説明を行いました.多くの高専生・高校生・保護者の方々に,5G通信・画像認識・XRに関するデモ体験をまじえ…
第25回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2022) において,次のポスター発表を行いました. 岡村大樹, 原川良介, 岩橋政宏, “クロスモーダル検索のためのノイジーラベルに頑健…
以下の研究紹介をこちらに追加しました. 大規模社会データを情報技術によって取得・処理し,分析・モデル化して,人間行動や社会現象を定量的・理論的に理解する計算社会科学(https://css-japan…
本日,学部卒業式・大学院修了式が執り行われました.岩橋研からは,B4 6名・M2 3名が,それぞれ学士(工学)・修士(工学)の学位を授与されました. 学部卒業式においては,新井さんが卒業生を代表して,…
ソーシャルメディアを用いたトレンド分析に関する研究成果が,Scientific Reports (IF:4.380, Q1) に採録決定しました.新型コロナウイルス感染症に関するTwitterデータを…